The Impact of Virtual Monorepos on Developer Experience and Workflow Efficiency
Research

Diepgaand research

Innovatie bloeit dankzij frisse perspectieven en continu leren. Bij SUE zit het vertalen van onderzoek naar innovatie in ons DNA. We werken samen met toonaangevende Nederlandse universiteiten, waar we bijdragen aan curricula, gastcolleges verzorgen en jaarlijks meer dan 100 studenten begeleiden via ons Cloud Native Incubator-programma. Dit commitment aan onderwijs en onderzoek is de drijvende kracht achter onze oplossingen. Hiermee blijven we voorloper in Cloud Native-technologieën en leiden we de volgende generatie experts op.

Terug naar inspiratie

Filter:

1-9 van 27 research getoond

Sorteren op:

In samenwerking met de Universiteit van Amsterdam

The Impact of Virtual Monorepos on Developer Experience and Workflow Efficiency

Dit onderzoek analyseert de uitdagingen van multi-repository microservice-ontwikkeling en introduceert een virtual monorepo-abstractie om de cognitieve belasting te verminderen en workflows te stroomlijnen. Het onderzoekt hoe zo’n abstractielaag een uniforme developer experience kan bieden, zonder dat een volledige migratie naar een traditioneel monorepo noodzakelijk is.
Expertise: Platform Engineering
Verder lezen
In samenwerking met Hogeschool Utrecht

Cloud Infrastructure Visibility at Scale: Automated Resource Discovery and Interactive Topology Mapping

Dit onderzoek richt zich op het automatiseren van de detectie en visualisatie van AWS-resources en hun onderlinge relaties om documentatie- en zichtbaarheidstekorten op te lossen. Het laat zien hoe SQL-gebaseerde cloudquerying, gecombineerd met interactieve grafvisualisaties, realtime en vendor-neutrale inzichten biedt in cloudtopologie. Dit vereenvoudigt troubleshooting, security-audits en optimalisatie.
Expertise: Cloud migratie, Cloud Security, Data & AI
Verder lezen
In samenwerking met de Universiteit Utrecht

Service Level Objective-Aware Infrastructure as Code Generation: Bridging AI and Cloud Deployment Constraints

Dit onderzoek onderzoekt de automatisering van Infrastructure as Code (IaC) in cloud-native omgevingen met behulp van Large Language Models en Service Level Objectives (SLO’s). Het analyseert hoe AI-gedreven IaC complexe cloudontwerpen kan vereenvoudigen en dynamische deployments mogelijk maakt, terwijl performance en betrouwbaarheid gewaarborgd blijven.
Expertise: Applicatie Modernisatie, Data & AI, Platform Engineering
Verder lezen
In samenwerking met de Universiteit Utrecht

Seamless Runtime Migration from Virtual Machines to Containers with eBPF Tracing

Dit onderzoek richt zich op het migreren van virtual machines (VM’s) naar lichte en schaalbare containeromgevingen. Het introduceert een framework dat deze transitie automatiseert en optimaliseert, met als doel downtime te minimaliseren en de grootte van container images te verkleinen.
Expertise: Applicatie Modernisatie
Verder lezen
In samenwerking met de Universiteit Utrecht

Adaptive Vertical Scaling with Granular Degradation Prediction & Contextualized Multi-Armed Bandits

Dit onderzoek richt zich op het optimaliseren van resource-allocatie voor containers in cloud-native omgevingen. Daarbij wordt onderzocht hoe de combinatie van fijnmazige telemetry en machine-learning-gedreven besluitvorming resourceverspilling aanzienlijk kan verminderen, terwijl applicatieperformance behouden blijft.
Expertise: Cloud migratie, Data & AI, Platform Engineering
Verder lezen
In samenwerking met de Universiteit van Tilburg

The Impact of Copilot on Quality and Security in Open-Source Software

Dit onderzoek verkent de impact van AI-gedreven codeontwikkeling, met specifieke focus op GitHub Copilot, op de kwaliteit en security van open-source software (OSS). In samenwerking met Tilburg University analyseert de studie hoe het gebruik van AI-tools het ontwikkelproces beïnvloedt en welke implicaties dit heeft voor onderhoudbaarheid en beveiliging van OSS-projecten.
Expertise: Applicatie Modernisatie, Data & AI
Verder lezen
In samenwerking met Fontys Hogeschool

Application Profiling for Automated VM to Container Migrations

Deze studie introduceert een nieuwe process-level profiling-methodologie om de migratie van applicaties van Linux-gebaseerde virtual machines naar containers te automatiseren.
Expertise: Applicatie Modernisatie
Verder lezen
In samenwerking met de Universiteit van Amsterdam

Collaborative Edge-Cloud Computing for Efficient Resource Utilisation

Tegenwoordig blijven de rekenvereisten voor het draaien van verschillende applicaties toenemen. Bij het opzetten van een systeem om deze applicaties te ondersteunen, moeten meerdere mogelijkheden en keuzes in overweging worden genomen.
Expertise: Applicatie Modernisatie, Cloud migratie
Verder lezen
In samenwerking met de Universiteit van Amsterdam

Creating, Detecting and Preventing Malicious Ansible Packages

Infrastructure as Code (IaC) maakt gebruik van DevOps-methodologie en versiebeheer met een beschrijvend model om infrastructuur te definiëren en uit te rollen, zoals netwerken, virtual machines, load balancers en connectietopologieën.
Expertise: Cloud Security
Verder lezen
https://sue.nl/inspiratie/research/

Vragen over ons onderzoek

Robbie v R
Robbie van Rooijen

Let's talk!

info@sue.nl +31 345 656 666 LinkedIn

Vragen over ons onderzoek

* required

Door dit formulier te verzenden bevestig je dat je onze privacyverklaring hebt gelezen en begrepen.